Sobre a Empresa
Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.
Sobre a Vaga
Procuramos um AI Engineer para um projeto no setor da logística, focado em desenhar, desenvolver e escalar soluções de IA desde proof-of-concept até produção. A função exige forte experiência em machine learning, deep learning e LLMs, bem como capacidade para colaborar com equipas transversais e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas com impacto.
Requisitos
Responsabilidades
Colaborar com equipas transversais para identificar necessidades de negócio e oportunidades onde a IA pode gerar valor.
Desenhar e desenvolver proof-of-concepts (PoCs) usando técnicas de machine learning e deep learning para demonstrar viabilidade e potencial impacto.
Avaliar e validar o desempenho dos PoCs, considerando precisão, escalabilidade e eficiência computacional.
Trabalhar de perto com stakeholders para incorporar feedback e requisitos, iterando sobre os PoCs para aumentar o valor e resolver desafios específicos do negócio.
Analisar os resultados dos PoCs e identificar os conceitos mais promissores com maior valor para o negócio.
Transformar PoCs bem-sucedidos em minimum viable products (MVPs), colaborando com engenheiros de software e data scientists para productizar e escalar as soluções.
Otimizar e afinar modelos e algoritmos de IA para cumprir requisitos de desempenho e alinhar com objetivos de negócio.
Realizar testes e validação rigorosos dos MVPs, garantindo fiabilidade, estabilidade e usabilidade em cenários reais.
Colaborar com equipas de produto para integrar capacidades de IA em sistemas existentes ou desenvolver novas aplicações orientadas por IA.
Manter-se atualizado sobre tendências, avanços e boas práticas em engenharia de IA e aplicar esse conhecimento para impulsionar inovação no desenvolvimento de PoCs e MVPs.
Documentar o processo de desenvolvimento, metodologias e resultados, fornecendo relatórios e apresentações claros e concisos aos stakeholders.
Prestar orientação técnica e suporte a AI engineers júnior, promovendo a partilha de conhecimento e a aprendizagem contínua dentro da equipa.
Requisitos
Licenciatura ou Mestrado em Ciências de Computadores, Data Science, Inteligência Artificial, Matemática ou área relacionada.
Experiência comprovada como AI Engineer, Machine Learning Engineer ou função similar.
Sólido entendimento de LLMs, técnicas, algoritmos e frameworks de machine learning e deep learning (e.g., TensorFlow, PyTorch, Keras, LangChain).
Domínio de linguagens de programação como Python e Java, e experiência com bibliotecas e ferramentas relevantes para manipulação, análise e visualização de dados (e.g., NumPy, pandas, Matplotlib).
Experiência com processamento de big data e frameworks de computação distribuída (e.g., Hadoop, Spark) é valorizada.
Familiaridade com plataformas cloud (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) e os respetivos serviços de IA.
Fortes competências de resolução de problemas e capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.
Excelentes capacidades de comunicação e trabalho em equipa, com capacidade para colaborar eficazmente com equipas transversais.
Forte atenção ao detalhe.
Postura proativa e autónoma, com paixão por aprender e acompanhar tecnologias emergentes e tendências do setor.echnologies and industry trends.