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Cloud System Engineer

Lisboa, Portugal

Tipo de Vaga

Tempo Inteiro

Espaço de Trabalho

Regime Híbrido

Sobre a Empresa

Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.

Sobre a Vaga

Procuramos um Cloud Engineer qualificado com até 5 anos de experiência para conceber, implementar e gerir soluções cloud escaláveis em Azure, AWS ou GCP, focando em aplicações serverless, serviços de IA, pipelines de dados e práticas de DevOps/MLOps. Irás construir infraestrutura de produção, integrar capacidades IA/ML como Azure OpenAI e vector stores, e garantir automação CI/CD para deployments em múltiplos ambientes.

Requisitos

Requisitos

  • Até 5 anos de experiência na função de Cloud Engineer.

  • Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou equivalente.

  • Competências de comunicação escrita e verbal.

  • Experiência num dos seguintes provedores: Azure, AWS ou GCP.

  • Conhecimento de arquitetura de soluções TI.

  • Conhecimentos em ferramentas de automação (ex.: Terraform, Ansible).​

  • Uma das seguintes certificações:

    • Microsoft Certified: Azure Administrator Associate.

    • AWS Certified Solutions Architect - Associate.

    • Associate Cloud Engineer.

  • Microsoft Azure Cloud:

    • Experiência comprovada no desenvolvimento e deployment de aplicações Azure.

    • Azure Functions e Logic Apps para aplicações serverless.

    • Azure OpenAI Service (modelos GPT-4 e embeddings de texto).

    • Azure AI Search / AI Foundry para vector stores e pesquisa por similaridade.

    • Data Factory e Databricks para pipelines de ingestão.

    • Azure Blob Storage, CosmosDB (gestão de memória de longo prazo).

    • Application Insights para logging.

  • DevOps & MLOps:

    • Princípios comprovados de CI/CD e scripting (nomeadamente GitHub Actions).​

    • Proficiência com Docker para contentorização (Azure Container Registryvalorizado).

    • Experiência em deploy para múltiplos ambientes (dev, produção) em Azure.

    • Gestão de segredos com Azure Key Vault, GitHub e HashiCorp Vault.

  • Integração de APIs e Serviços Externos:

    • Criação de APIs REST baseadas em WebApps (FastAPI) e Azure Functions.

    • Conhecimento de OAuth 2.0, Azure AD e autenticação baseada em tokens.

  • Ferramentas de Gestão:

    • ServiceNow para registo e acompanhamento de tickets (ou equivalente).

    • Jira/Confluence para acompanhamento de atividades.

Requisitos Linguísticos

  • Inglês (escrito e oral, obrigatório).

  • Português (escrito e oral, valorizado).

  • Espanhol (escrito e oral, valorizado).

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Tel.: (+351) 21 601 75 42

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