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Senior / Lead Data Engineer

Lisbon, Braga ou Coimbra Portugal

Tipo de Vaga

Tempo Inteiro

Espaço de Trabalho

Regime Híbrido

Sobre a Empresa

Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.

Sobre a Vaga

Procuramos um Senior ou Lead Data Engineer com vasta experiência em desenvolvimento de pipelines de dados cloud-native, preferencialmente em ambientes Microsoft. Esta função tem como foco o desenho, implementação e otimização de soluções de dados escaláveis, que suportam a tomada de decisão e as estratégias de analytics da organização. O perfil ideal alia profundos conhecimentos técnicos a uma visão arquitetural robusta e capacidade de liderança técnica e mentoring.

Requisitos

Requisitos

  • Licenciatura (ou superior) nas áreas de Engenharia Informática ou similar.

  • Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com foco em soluções cloud-native e arquitetura escalável.

  • Experiência em liderança técnica ou mentoring (obrigatório para perfis Lead).


Competências Técnicas

  • Experiência avançada em arquitetura e design de dados, cobrindo ingestão, modelação, armazenamento e orquestração (ex.: arquitetura Medallion).

  • Domínio das tecnologias Microsoft de dados: FabricAzure Data FactorySynapse Analytics.

  • Experiência com data warehouses e data lakes (ex.: Azure Data LakeDelta LakeBigQueryAmazon Redshift).

  • Proficiência em Python (bibliotecas como PandasBoto3), SQL e Spark.

  • Bom conhecimento de bases de dados RDBMS (Oracle, MS SQL Server) ou NoSQL(MongoDB, ElasticSearch, GBQ).

  • Experiência com práticas de DevOps/DataOps, incluindo pipelines CI/CD para pipelines de dados.

  • Capacidade para implementar data validation, lineage, documentação e monitorização em larga escala.

  • Experiência em otimização de pipelines e armazenamento visando performance, custo e fiabilidade.


Competências Comportamentais (Soft Skills)

  • Capacidade de avaliar trade-offs e defender decisões técnicas de forma fundamentada.

  • Habilidade para traduzir conceitos complexos em termos claros para públicos não técnicos.

  • Experiência em mentoring de engenheiros mid/junior e promoção de práticas de colaboração.

  • Forte pensamento analítico, capaz de decompor problemas complexos em ações objetivas.

  • Responsabilidade pelos resultados e visão de longo prazo na evolução da plataforma de dados.

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Tel.: (+351) 21 601 75 42

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