Sobre a Empresa
Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.
Sobre a Vaga
Procuramos um Senior Data Scientist com expertise avançada em Python para ML/DL e sucesso comprovado na arquitetura de modelos ML/DL de escala de produção. A função exige profundos fundamentos estatísticos, domínio de workflows MLOps, experiência com plataformas big-data e serviços ML cloud, e capacidade excecional para fazer mentoria a equipas enquanto traduz insights técnicos complexos para audiências executivas.
Requisitos
Requisitos
Python avançado para ML/DL (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
Forte background em estatística, design experimental e causal inference.
Capacidade comprovada para desenvolver e escalar modelos ML/DL complexos em produção.
Proficiência em ferramentas de experimentação ML (MLflow, W&B, Databricks ML).
Expertise avançada em SQL para manipulação de dados em larga escala.
Profundo conhecimento de workflows MLOps (registry de modelos, deployment, monitorização, drift management, retraining).
Experiência com plataformas big-data (Spark, Databricks) para treino/scoring otimizado.
Sólido conhecimento de plataformas ML cloud (Azure ML, SageMaker, Vertex AI).
Visualização avançada de dados e storytelling para audiências executivas.
Competências Comportamentais
Capacidade para avaliar trade-offs e articular escolhas técnicas fundamentadas.
Habilidade para traduzir conceitos complexos a audiências não técnicas.
Excecionais competências de mentoria para elevar engenheiros mid/júnior e reforçar standards.
Forte aptidão para decompor desafios ambíguos em soluções acionáveis.
Abordagem ownership-minded antecipando problemas e impulsionando evoluç ão da plataforma.
Competência em estabelecer equipas que mantenham boas práticas e excelência técnica.
Experiência
Licenciatura em Matemática, Ciências da Computação, Machine Learning ou área relacionada.
Mínimo 5 anos de experiência profissional construindo e arquitetando soluções de dados de produção.
Requisitos Linguísticos
Inglês mínimo B2 (obrigatório).
Português fluente (obrigatório).